bet356·(中国)在线官方网站-登录入口

导师

情况

博导

学历

博士

职称

教授

职务

副校长

邮编

243032

办公地点

电气楼

电子邮箱

wangb@ahut.edu.cn

个

人

基

本

信

息

博士/教授，IEEE高级会员，安徽省学术与技术带头人，安徽省领军人才教学名师，宝钢基金会优秀教师。中国管理科学与工程学会理事、安徽省生物信息学会（筹）副理事长、安徽省机器人学会常务理事，安徽省电子信息自动化及通信类专业合作委员会主任委员。1998年和2004年于合肥工业大学分别获学士和硕士学位，2006年于中国科学技术大学获博士学位，2007年香港城市大学高级研究助理，2008-2012年美国路易斯维尔大学、范德堡大学博士后。

担任“智能控制与信息处理”安徽省科研平台创新团队负责人。主持国家自然科学基金项目4项、省部级项目6项、产学研项目10余项。发表学术论文200余篇，其中SCI收录论文120余篇，出版学术专著1部，论文被引5000余次。授权国家发明专利23项、实用新型专利3项，转化发明专利3项（金额105万）。第一完成人获得安徽省自然科学奖1项，担任3个期刊编委。研究兴趣包括：智能信息处理、生物医学信息挖掘、产品表面质量检测、数据信息系统研发等。

担任“信息处理系列课程”省级教学团队负责人。主持省级教学改革研究重大项目2项、参与1项，主持省级教学改革研究重点项目2项，其它省级质量工程项目7项。发表教学研究论文12篇，出版教材2部。获安徽省研究生教学成果奖特等奖1项、二等奖2项，安徽省教学成果奖一等奖2项。主要承担人工智能导论、工程数值计算方法、信号与系统等本科生课程，和模式识别、数据挖掘等研究生课程的教学。

主

持

项

目

[1] 国家自然科学基金面上项目，基于多源异质网络的药物-靶标相互作用预测拓研究. 2022/01-2025/12，60万，主持，在研

[2] 专利成果转化项目，一种提高UIS雪崩耐量的MOSFET及其制备方法，2022年，60万，主持，在研

[3] 国家自然科学基金面上项目，“基于网络拓扑结构的蛋白质相互作用数据质量控制与预测方法研究”（No.61472282），主持，已结题

[4] 国家自然科学基金面上项目，“蛋白质结合面残基预测中的特征差异表达和协同作用研究”（No.61272269），主持，已结题

[5] 国家自然科学基金青年项目,“基于结构域组成变换的蛋白质相互作用预测方法研究”（No.60803107），主持，已结题

科

研

论

文

及

成

果

1. Xin Xiang, Zenghui Wang, Jun Zhang, Yi Xia, Peng Chen, Bing Wang*, AGCA: An Adaptive Graph Channel Attention Module for Steel Surface Defect Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023, 72: 5008812-5008823.

2. Wenyan Wang, ChunfengMi, Ziheng Wu, Kun Lu, Hongming Long, Baigen Pan, Dan Li, Jun Zhang, Peng Chen, Bing Wang*, “A Real-Time Steel Surface Defect Detection Approach with High Accuracy”, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2022, 71:5005610, DOI:10.1109/TIM.2021.3127648.

3. Yuming Zhou, Hangzhi Liu, Shilu Mu, Zhaoquan Chen, Bing Wang*, “Short-Circuit Failure Model of SiC MOSFET Including the Interface Trapped Charges”, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics 2020, 8(1):90-98.

4. Peng Chen, F. Liu, J. Zhang and Bing Wang, MFEM-CIN: A Lightweight Architecture Combining CNN and Transformer for the Classification of Pre-Cancerous Lesions of the Cervix, IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, 2024, 5: 216-225. doi: 10.1109/OJEMB.2024.3367243.

5. Wenyan Wang, Yongtao Li, Kun Lu, Jun Zhang, Peng Chen, Ke Yan, Bing Wang*, Medical tumor image classification based on Few-shot learning, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, doi: 10.1109/TCBB.2023.3282226.

6. Zenghui Wang, Jun Zhang*, Xiaochu Zhang, Peng Chen*, Bing Wang*, “Transformer Model for Functional Near-Infrared Spectroscopy Classification”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022,26(6):2559 - 2569,DOI:  10.1109/JBHI.2022.3140531

7. Minjie Li, Ziheng Wu, Wenyan Wang, Kun Lu, Jun Zhang, Yuming Zhou, Zhaoquan Chen, Dan Li, Shicheng Zheng, Peng Chen*, Bing Wang*, “Protein-Protein Interaction Sites Prediction Based on an Under-Sampling Strategy and Random Forest Algorithm”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2022, 19:3646-3654, DOI 10.1109/TCBB.2021.3123269

8. Bing Wang, Changqing Mei, Yuanyuan Wan, Yuming Zhou, Mu-Tian Cheng,Chun-Hou Zheng , Lei Wang Jun Zhang, Peng Chen*, Yan Xiong*, “Imbalance Data Processing Strategy for Protein Interaction Sites Prediction”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2021, 18(3):985-994, DOI:10.1109/TCBB.2019.2953908

9. Wenyan Wang,Panpan Lu, Yuming Zhou, Mu-tian Cheng, Yan Wang, Chun-hou Zheng,Yan Xiong, Peng Chen, Zhiwei Ji,Bing Wang*, “Potential Pathogenic Genes Prioritization Based on Protein Domain Interaction Network Analysis”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2021,18(3):1026-1034, DOI: 10.1109/TCBB.2020.2983894.

10. ShanShan Hu, Peng Chen, PengyingGu, Bing Wang*,“A Deep Learning-based Chemical System for QSAR Prediction”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020,24(10):3020-3028,DOI: 10.1109/JBHI.2020.2977009.