主 持 项 目 |
近5年主持项目： [1] 智能装备质量与可靠性重点实验室开放基金，齿轮箱数模联动可解释智能故障诊断方法研究，2024/01-2026/12，主持 [2] 安徽高校自然科学研究重点项目，基于可靠性理论的多传感器协同诊断方法及其在旋转机械故障诊断中的应用研究，2023/01-2024/12，主持 [3] 安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金，基于深度领域自适应的变工况齿轮箱故障诊断方法研究，2022/01-2023/12，主持 [4] 安徽高校自然科学研究重点项目，基于时变模态分解的齿轮箱故障诊断方法研究，2020/01-2021/12，主持 [5] 产学研项目：高铁车轮残余应力试验与研究，2024/08-2026/08，主持 [6] 产学研项目：2#高炉拉杆应力检测与评估，2024/02-2024/12，主持 [7] 产学研项目：高炉热风管应力在线监测系统研发, 2022/10-2023/06，主持 [8] 产学研项目：二炼钢接受跨行车梁应力检测，2021/03-2021/10，主持 [9] 产学研项目：冷床液压上钢系统及收集系统机电液系统优化设计、电控系统 搭建及数据采集分析，2021/04-2022/09，主持 [10] 产学研项目：车轮残余应力检测，2023/01-2024/07，主持 [11] 产学研项目：1580热连轧机振动多信息融合分析与多模态耦合振动研究，2018/02-2020/12，主持 |
科 研 论 文 及 成 果 |
近5年代表作： [1] Jinyu Tong, Cang Liu, Jinde Zheng, Haiyang Pan. Multi-sensor information fusion and coordinate attention-based fault diagnosis method and its interpretability research. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106614. [2] Jinyu Tong, Shiyu Tang, Yi Wu, Haiyang Pan, Jinde Zheng. A fault diagnosis method of rolling bearing based on improved deep residual shrinkage networks. Measurement, 2023, 206: 112282. [3] Jinyu Tong, Cang Liu, Jiahan Bao, Haiyang Pan, Jinde Zheng. A novel ensemble learning based multi-sensor information fusion method for rolling bearing fault diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 9501712. [4] Jinyu Tong, Cang Liu, Jinde Zheng, Haiyang Pan, Xiaoyu Wang, Jiahan Bao. 1D-DRSETL: a novel unsupervised transfer learning method for cross-condition fault diagnosis of rolling bearing. Measurement Science and Technology, 2022, 33: 085110. [5] Jinyu Tong, Shiyu Tang, Jinde Zheng, Hongjie Zhao, Yi Wu. A novel residual global context shrinkage network based fault diagnosis method for rotating machinery under noisy conditions. Measurement Science and Technology, 2024. |
