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导师

情况

博导

学历

博士

职称

教授

职务

计算机学院教授委员会主任

邮编

243032

办公地点

艺设楼西侧楼

308

电子邮箱

hengliusky@aliyun.com

hengliu@ahut.edu.cn

个

人

基

本

信

息

刘恒，教授，博士生/硕士生导师，计算机学院教授委员会主任。入选青岛市“智岛计划”领军人才、安徽省教育厅(学科)专业带头人培育，获安徽省研究生教学名师、2018-2020安徽省计算机学会优秀硕士学位论文指导教师。担任中国计算机学会计算机视觉专委执委、中国人工智能学会模式识别与智能感知专委委员、中国图像图形学会机器视觉专委委员、安徽省计算机学会、人工智能学会理事，国际期刊Journal of Computer Science Technology Updates编委。

主持国家自然科学基金等国家级项目2项，承担国家级项目1项；主持省自然科学基金等省部级和企业横向课题10余项。在国内外期刊发表学术论文近100篇，其中SCI/EI收录50余篇，授权发明专利10项。H因子14。担任国际人工智能领域顶会AAAI、IJCAI程序委员, 包括IEEE TIP、TMM、TGRS、IJCV、PR、ICCV、ACM MM、ECCV等10余种人工智能领域内国际顶级期刊及会议审稿人。

主要研究方向（多模态感知与机器智能）：

（1）多模态信号分析与理解

（2）3D具身与机器感知

（3）图像视频生成与信号复原

（4）多模态大模型与AI Agent

（5）设备健康监测与智能运维

指导研究生多人次获国家奖学金和省优秀毕业生、省计算机学会优秀学位论文。欢迎感兴趣同学积极报考！

主

持

项

目

[1] 基于深度生成模型的图像及视频超分辨研究及应用，国家自然科学基金面上项目，2020/01-2023/12，58万，主持，结题。

[2] 颅内动脉瘤的人工智能辅助诊断和精准预后关键技术研究，安徽省高校协同创新项目子课题，2022/01-2025/12，12.5万，主持

[3] 小样本参考视频分割与静动态生成，安徽省教育厅学科专业带头人培育项目，202312-202512，10万，主持，在研。

科

研

论

文

及

成

果

[1] Zhenzhen Xiao, Heng Liu*, Bingwen Hu. Unwarping Screen Content Images via Structure-texture Enhancement Network and Transformation Self-estimation. Accepted by The 13th International Conference on Computational Visual Media (CVM 2025).

[2] Heng Liu, Xiangchen Huang, Yuezhong Chu. Mingque Ye. Improving Bi-directional Recurrent Network for Video Super-Resolution with Deformable Motion Alignment Structure. Accepted by International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024.

[3] Guanghui Li, Mingqi Gao, Heng Liu*, Xiantong Zhen, Feng Zheng, Learning Cross-Modal Affinity for Referring Video Object Segmentation Targeting Limited Samples. ICCV2023, pp. 2684-2693.

[4] Heng Liu，Yao Xu, Feng Chen. Sketch2Photo: Synthesizing photo-realistic images from sketches via global contexts. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023 (117): 105608.

[5] Mohan Yu, Heng Liu*. FML-MIS: A Scheme of Privacy Protection and Model Generalization for Medical Images Segmentation via Federated Meta-learning. ICIG2023, pp. 137-150, 2023.

[6] Heng Liu, Jianyong Liu, Shudong Hou, et al. Perception consistency ultrasound image superresolution via self-supervised CycleGAN. Neural Computing and Applications, 2023(35): 12331–12341.79.

[7] Feng Chen, Tongtong Zhang, Heng Liu*. Face image inpainting via latent features reconstruction and mask awareness. Computers and Electrical Engineering , 2023(103)108282.

[8] Heng Liu, Jianyong Liu, Feng Chen, et al. Progressive Residual Learning with Memory Upgrade for Ultrasound Image Blind Super-resolution. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 2 6(9):4 390-4401.

[9] Yuezhong Chu, Yunan Qiao, Heng Liu*. Dual Attention with the Self-Attention Alignment for Efficient Video Super-resolution. Cognitive Computation, 2022, 14:1140-1451.

[10] Yuezhong Chu, Xuefeng Zhang, Heng Liu*. Decoupling Induction and Multi-Order Attention Drop-Out Gating Based Joint Motion Deblurring and Image Super-Resolution, Mathematics 2022, 10, 1837.

[11] Jianyong Liu, Heng Liu*, Xiaoyu Zhen. Exploring Multi-scale Deep Encoder-Decoder and PatchGAN for Perceptual Ultrasound Image Super-Resolution. NCAA 2020, CCIS 1265, pp. 47–59, 2021.

[12] Heng Liu, Jiajun Qin, Zilin Fu, et al. Fast simultaneous image super-resolution and motion deblurring with decoupled cooperative learning, Journal of Real-Time Image Processing, 2020, 17(6): 1787-1800 .