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jytong@ahut.edu.cn

个

人

简

介

  博士毕业于河海大学力学与材料学院，近年来主持省级课题3项，企业横向课题10余项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项。以第一/通讯作者在国内外期刊发表学术论文20余篇，其中SCI/EI收录16篇，参编故障诊断方向专著1本，授权国家发明专利5项，担任ISA transaction、Applied soft computing、Neurocomputing、Scinece report等多个SCI期刊审稿人。

主要研究方向：

（1）机械信号分析与处理

（2）模式识别与智能诊断

（3）机械设备结构分析与性能监测

科

研

论

文

及

成

果

代表性论著：

[1] Jinyu Tong, Cang Liu, Jinde Zheng, Haiyang Pan. Multi-sensor information fusion and coordinate attention-based fault diagnosis method and its interpretability research. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106614. 

[2] Jinyu Tong, Shiyu Tang, Yi Wu, Haiyang Pan, Jinde Zheng. A fault diagnosis method of rolling bearing based on improved deep residual shrinkage networks. Measurement, 2023, 206: 112282. 

[3] Jinyu Tong, Cang Liu, Jiahan Bao, Haiyang Pan, Jinde Zheng. A novel ensemble learning based multi-sensor information fusion method for rolling bearing fault diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 9501712. 

[4] Jinyu Tong, Cang Liu, Jinde Zheng, Haiyang Pan, Xiaoyu Wang, Jiahan Bao. 1D-DRSETL: a novel unsupervised transfer learning method for cross-condition fault diagnosis of rolling bearing. Measurement Science and Technology, 2022, 33: 085110. 

[5] Jinyu Tong, Shiyu Tang, Jinde Zheng, Hongjie Zhao, Yi Wu. A novel residual global context shrinkage network based fault diagnosis method for rotating machinery under noisy conditions. Measurement Science and Technology, 2024.

[6] Haiyang Pan, Li Sheng, Haifeng Xu, Jinyu Tong*. Pinball Transfer Support Matrix Machine for Roller Bearing fault diagnosis under limited annotation data. Applied Soft Computing, 2022, 125: 109209. 

[7] Cang Liu，Jinyu Tong*，Jinde Zheng，Haiyang Pan，Jiahan Bao. Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Multi-sensor Two-stage Fusion. Measurement Science and Technology, 2022, 33:125105.

[8] Jinde Zheng, Yan Chen, Haiyang Pan, Jinyu Tong*. Composite multi-scale phase reverse permutation entropy and its application to fault diagnosis of rolling bearing. Nonlinear Dynamics, 2023, 111: 459-479. 

[9] Jiaqi Li, Jinde Zheng, Haiyang Pan, Jinyu Tong*. Use of two-dimensional refined composite multi-scale time-frequency dispersion entropy for rolling bearing condition monitoring, Measurement, 2023, 214: 112808.

[10]童靳于,罗金,郑近德.基于增强深度自编码网络的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程,2021,32(21):2617-2624. 

[11]郑近德,潘海洋,童靳于.机械故障诊断的复杂性理论与方法.北京：机械工业出版社, 2023.

主

持

项

目

主持项目

[1]安徽高校自然科学研究重点项目，基于可靠性理论的多传感器协同诊断方法及其在旋转机械故障诊断中的应用研究，2023/01-2024/12，主持

[2]安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金项目，基于深度领域自适应的变工况齿轮箱故障诊断方法研究,2022/01-2023/12，主持 

[3]安徽高校自然科学研究重点项目，基于时变模态分解的齿轮箱故障诊断方法研究，2020/01-2021/12，主持 

[4]国家重点研发计划子课题，冶金起重机健康诊断与装备研发, 2017/07-2020/12，参与

[5]国家自然科学基金, 广义自适应谐波分解理论及其在低速重载齿轮箱故障诊断与预测中的应用, 2020/01-2023/12, 参与

[6]企业横向课题：梅钢高炉热风管应力在线监测系统的研发, 2022/10-2023/06，主持

[7]企业横向课题:梅钢二炼钢接受跨行车梁应力检测，2021/03-2021/10，主持

[8]企业横向课题:阳春一棒冷床液压上钢系统及收集系统机电液系统优化设计、电控系统搭建及数据采集分析，2021/04-2022/09，主持

[9]企业横向课题:马钢1580热连轧机振动多信息融合分析与多模态耦合振动研究，2017/02-2019/12，主持

[10]企业横向课题:高铁车轮残余应力试验与研究，2023/01-至今，主持