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职称

高级工程师

职务

导师情况

硕士研究生导师

自我评价

毕业于江苏大学国家流体机械研究中心，获博士学位。具有十余年企业工作经历，曾担任企业技术高管，获高级工程师职称。主要从事液压传动技术、液压系统故障诊断等方面的理论研究、系统设计、软硬件开发工作。发表学术论文10余篇，发明项目4项。由于研究需要研制液压元件离线智能故障诊断实验系统一套，液压系统在线监控及故障诊断系统一套。近几年主持完成横向课题多项，主要有：液压系统在线监控系统研制、液压元件检测实验室研制，毂环矫正系统研制，MIC智能建筑系统研制，镀铝生产线智能清渣系统研制。

主要研究领域：

1.智能制造设备状态监控及故障诊断技术研究

2.静电无耗材净化工业润滑油技术研究

3.液压系统性能检测技术研究

4.机电液系统设计研发

欢迎专业基础好，热爱液压传动技术的同学报考。

科

研

论

文

及

成

果

[1] 《Liquid-Solid Two-Phase Purification Performance of Ship Electrostatic Oil》Journal of Coastal Research，2019.9，P250-254（SCI检索）

[2] 《Static and Dynamic Performance Simulation of Direct-Acting Force Motor Valve》International Conference on Mechanics and Mechatronics Research （ICMMR 2017）P47-56（EI检索）

[3] 《静电净油关键因素影响规律研究》液压气动与密封 2022第05期（核心）

[4]发明专利《油液过滤装置》授权号 CN110328065B

[5]发明专利《一种轧机支承辊润滑系统回油过滤装置及过滤方法》授权号 CN103191923B

[6]发明专利《一种基于边缘技术技术的液压元件在线故障诊断技术》授权号 CN110221558B

[7]发明专利《液压元件在线故障诊断技术与装置》授权号CN110486350B

在

研

项

目

1.液压系统状态监控及故障诊断技术研究

液压系统智能监控及故障诊断系统采用SCADA(数据采集与监视控制，Supervisory Control And Data Acquisition)技术，通过远程数据采集模块，结合互联网和数据库技术，实现液压站、液压系统相关参数的实时监控、记录、报警及智能故障诊断。需要监测的信号（参数）通过传感器接入远程数据采集模块下位机，下位机将监测参数通过ModBus Tcp通信协议传入上位机监控软件，生成统计分析报表及趋势分析，实现远程故障分析及故障诊断。实时监控液压站的压力、温度、液位、油清洁、含水量、粘度、金属颗粒度、比例伺服阀阀芯位置监控等参数，实现PC端、手机端监控，具有报警功能（自动启动附加的自动补油系统、冷却系统、油液净化系统）趋势分析、智能故障诊断功能及历史数据查询功能。

2.静电无耗材净化工业润滑油技术研究

随着全球能源与环境压力的加剧，以石油产品为代表的不可再生资源回收利用受到许多国家的高度重视，发展油品净化技术、实现可持续发展受到相关行业的普遍关注。液压润滑系统广泛应用于机械、动力等工业设备中，运行时产生大量的杂质颗粒等污染物，极易造成设备故障，企业普遍采用油品整体更换或在线净化的方法，资源消耗大且造成严重的环境污染。静电净油技术因其无耗材、环保等特点，近几年在航空液压油、变压器油等污染度较低的油品净化中得到了成功应用，但对于液压润滑系统由于其油品污染度较高、油品特性复杂且在系统运行过程中不断变化，静电净油过程中液固两相输运分离机理十分复杂，现有技术设备的净油效率低、净化难度大。因此发展液压润滑系统中液固分离的关键技术，开发针对高污染油品的高效静电净油技术及装备十分必要。

3.液压元件智能故障诊断技术研究

建立液压元件关键技术参数大数据平台，通过机器学习算法构建故障诊断模型，预测伺服阀关键参数未来的状态变化，为液压元件早期故障判断，提前预警以及异常状态的辨识提供科学依据；通过网络数据库技术构建液压元件的电子履历，为液压元件提供全程的信息支持与支撑。液压元件在电液控制系统中处于核心地位，其性能的好坏直接影响系统的控制精度、可靠性等。因此，研究其智能故障诊断方法对避免系统失效、保障安全生产具有重要的意义。本项目的产业化将为国防、机床、冶金、工程、农业机械等工程领域的液压系统安全、稳定、长期、满负荷的运行提供保障。减少设备停机时间，为企业和社会创造丰厚的经济和社会效益。